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工业4.0启迪家电智能供需整合

2015-01-27 16:44 来源:现代家电网 作者:奥维咨询(AVC) 刘国斌 [收藏]

  在2014年汉诺威工业博览会——融合的工业——下一步,“工业4.0”落地有声!工业4.0最初由德国人工智能研究中心在2011年提出,最终在2014年4月正式落地实施。工业4.0基于信息通讯技术和信息物理网络系统(Cyber-Physical System, CPS)实现工业生产和服务模式的改革——第四次工业革命。此次革命革的是制造业“智能”的命:智能概念已经在家电行业风行多年,久久没能落地,奥维咨询分析认为,主要原因是企业对智能的关注集中于消费终端,而终端的碎片化形态让企业不知所措。而工业4.0首次构建了产业链上游的智能蓝图,对家电企业的智能发展具有指导价值,智能家电的曙光已日渐明朗。

  消费需求碎片化

  过去十年,信息在互联网上爆炸,扑面而来的信息炸弹,惊醒了人类自我察觉的意识。去除信息获取壁障的网民们,汲取互联网信息的同时,逐渐注意到自己的个性化需求。相应地,互联网上逐渐形成大量个性需求趋同的群体,在庞大的网络里形成了无数个涡流,百度贴吧、天涯、qq空间、微博、朋友圈……人类在与他人联系的同时认清了自己,并通过互联网放大,犹如一个花瓶被打碎,形成无数菱角分明的碎片。

  心理需要的觉醒,个体需求再难统一。根据马斯洛的需要层次理论,当人们底层需要被满足后,会对寻求更高层级的需要。而马斯洛需要理论从底层的生存需要,到上层的心理需要,个性差异逐渐明显。人们对吃、喝、拉、撒、睡的要求极其相似,而上升到自我实现的高级需要时,人们标准不一致,个体体验差异相去甚远。曾经惊人一致的中国消费者被消解成碎片,加之人们心理的个性化差异,中国消费者已经处于裂变后的深度碎片化状态。反映到家电需求上,曾经的家电主要满足消费者的功能性需求,导致家电市场产品同质化现象日益明显。而消费者层面,受到生活水平的影响,大众型消费几乎占据全部市场。而碎片化之后,家电市场被不断细分,长尾市场日渐壮大,个性消费的潜能正待大力挖掘。

  面对消费需求的碎片化,只有智能化的产品和智能化的生产才能满足消费者快速多变的需求。消费的差异化需求为整个工业链提供不竭的动力,正是在这样的动力催促下,工业生产不断升级,最后引发工业4.0的革命。

  工业4.0智能整合生产

  工业4.0最伟大之处是让机器拥有自我觉察(self-awareness)和自我调节能力(self-adaption),这使得生产活动中的各个环节能够自我调整,自我诊断,从而走向自我优化。日益发展的技术保证了工业4.0的实现。IPV6提供几乎无限的互联网入口,保证物联网(Internet-of-Thing)的前提入口条件。传感器把实体世界数字化,保证与虚拟世界融合。云网大数据,犹如大脑神经一般,进行着高密度的整合工作。3D打印作为快速成型的新兴技术,实现工业4.0大量的个性化生产。

  工业4.0将实现三个方面的价值整合。

  第一,横向整合。目前工业企业为了加强核心竞争力,分包缺乏核心竞争力的工作,社会分工之后逐步形成具有核心竞争力的企业群。而工业4.0的网络化使得分工企业之间联系更为紧密,企业横向间快速传递设计、工业和制造信息,优化企业协同设计和协同制造,从而缩短产品的交付周期并降低成本。

  第二,生产链信息整合——智慧工厂。在智慧工厂里,不仅产品被数字化,产品的整个生命周期,包括设计、工艺、服务都将被数字化,以保证产品数字化定义信息被准确、完整地传递。整个生产链的信息上下融合贯通,不管是从产业链上游向下游流转,还是产业下游向上游的回传都得以实现。

  第三,垂直整合。智慧工厂的核心是“信息物理网络系统(CPS)”,它向真实世界的加工设备发出动作信号,加工设备的实际动作信息被数字化,反馈到虚拟世界;虚拟世界对信息加工调整后,发出新的信号。现实世界的所有信息被整合,由CPS统一指挥协调,形成金字塔的垂直结构。

  工业4.0通过这三方面的价值整合,解决了工业规模生产优势与消费个性需求的矛盾。家电制造企业经历对终端消费者的深入认识后,面临最大的困境是消费者的个性需求和生产成本矛盾。企业都希望能生产符合消费者需求的产品和服务,但消费者的需求过于琐碎,不仅信息收集难度很大,定制化小批量的生产也难以实现。

  工业4.0的实现,一方面,让消费者个性需求向产业上游传到的时间和成本大幅削减,逐渐趋于零;另一方面,柔性化的生产线能实现在不明显增加成本的前提下,快速调整生产。

  Big data + Big data = 真Big data!

  近两年,大数据被炒得很火,大家都看到了数据的价值,大家都在探索数据转化成产品的方法,然至今没有重大突破。分析其原因,奥维咨询认为有两方面:首先,目前对大数据的关注集中在产业的中下游,是围绕消费者发生的数据。而真正要落地到产品,是需要产业下游与上游的数据无缝对接的。其次,即使对消费大数据的研究目前仍然存在瓶颈,还需要一个较长探索学习过程。

  需求是第一生产力。消费者的个性化需求觉醒后,人们意识到用数据去理解消费者。当人们了解到数据未来几年会爆炸式增长,发现消费者的需求已经完全碎片化之后,必然会得到一个结论——传统的工业生产已经无法满足需求,革命性地改善生产力是唯一解决出路——第四次工业革命实现的就是这样的革命。工业4.0实现物联网之后,产业链各生产环节都会被搬到互联网。数字化产品、数字化生产,构成了工业大数据。

  消费大数据解构消费者需求,工业大数据集成产业链资源,只有两个大数据良好的交流,实现融合才能真正发挥出大数据的价值。

网站编辑:刘冬明
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