奥维云网研究院程星莹 ：数据解析 流量赋能 助力全渠道提效

大数据通过相关性分析，可以帮助了解客户的多方面需求，可以把客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，在11月6日下午召开的第八届中国家电营销年会之中国家电全渠道大会上，奥维云网大数据科技股份有限公司 奥维研究院 副院长 程星莹以《数据解析、流量赋能、助力全渠道提效》做了分享。

从传统零售到新零售，人货关系也在重构，在运营方式上，传统零售的方式是人找场、人找货、货进场，是一条直线的连接关系。但是新零售是场人交互、货人交互、货场交互，是一个交互的联系。新零售是以服务为导向，以用户为核心，从单一的渠道经营，转变为全渠道经营。

以小米的商业模式为例，小米的商业模式是生态链+全渠道融合。先布局生态链，聚焦线下的流量，然后将产品供给门店。门店会精准对接客户的需求，也把一些客户的意见反馈回来，进行更好的改进。

面对目标消费者，可以通过科技体验、服务体验，让消费者更好地了解产品。消费者通过进店可以把一些有用的信息反馈给门店，通过这些信息就可以进行一些消费动向分析，客流分析，消费者满意程度分析，从而逐步完善和改进自己的销售模式，以及提升自己的产品。

关于零售，小米之家重新进行了定义，零售=流量*转化率*客单价*复购率。

小米通过多品类、多商品来进行引流，在选址上会对标快时尚。以爆品带动销量，降低供应链成本。通过技术关联性、产品协同性、颜值一致性等来提高连带率。现在产品的推广，增加体验感非常重要，可以进行数字化门店布局、无打扰门店服务、浸入式门店体验的设置。

想要增加产品的复购率，就需要强化消费者对品牌认知，通过扩展品牌线下影响力，让消费者、潜在消费者了解小米，认识小米。通过线上用户门店体验，线下用户导流线上，打造全渠道。

重构商业模式 提高企业效率

让零售数字化，搭建零售数字化平台，为销售赋能。还要打造在线化运营，精细化管理，来提高运营的效率。构建全渠道模式，是时代发展的趋势，通过模式的变革，提高全渠道的效率。