缩短订货时间 提高门店竞争力

　　在零售企业确定商品订货数量的时候，常常存在着如预测不准确、需求不明确、供给不稳定、企业间合作协调性差而造成的供应缺乏、生产与运输作业不均衡、库存居高不下、成本过高等现象。引起这些问题的根源众多，但关键原因之一是牛鞭效应（Bullwhip Effect）。

　　牛鞭效应是在供应链管理中出现的下游实际需求信息从最终客户端沿着零售商、批发商、分销商、制造商逆行而上传递，在达到最终源头原材料供应商时，被人为逐级放大（方差放大）乃至严重扭曲或失真变异的现象。这种信息扭曲的放大作用被称之为牛鞭效应。最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，人们在挥动鞭子时（根部的一端）手腕只要稍稍用力产生一个轻微的抖动，传递到鞭梢就会出现大幅度的摆动。

　　对于零售企业而言，最明显的牛鞭效应问题可能就是订单上的失误。随着订货周期的延长，订货数量的准确性也可能随之变差，两者之间的差异数量可能就越大。企业要想维持较小的商品订货差异，一种方法就是缩短订货差异，另外一种方式就是精确商品的订货公式。很明显，在两者的选择上，缩短订货周期是一种更加容易办到的方法。

　　根据沃尔玛的调查，如果提前26周进货，需求预测误差为40%；提前16周进货，需求预测的误差为20%，而在销售季节开始时进货，则需求预测的误差为10%。因此，通过在信息资源共享的基础上，打破传统的批量订购方式，采用多频度小批量联合规模经济型送货方式，缩短订货提前期，从而可以达到主动抑制牛鞭效应的产生和放大的效果。

　　订货周期的缩短，会使订货次数增加，宝洁公司采用就是接收处理分销商小批量、频繁订货的方式，这种方式虽然会增减订货工作成本（由于订购、结算、安排运送系统等需要更多的人力运作，且处理每笔订货的成本大约上升了20～40美元），但如果能够使用第三方物流供应商实现货物的配送、仓储管理，会因为第三方物流满载、多品种甚至同其它公司产品拼车运输所带来的规模效益，而大大降低成本，综合起来完全可以弥补过去由于缺货或无法及时处理积压的订单而增加的额外开支（如频繁修订生产计划，增加补救措施、加班、加快运输的费用等），且单位订单的总成本节省了10～25美元。因此，宝洁公司鼓励愿意进行混合订购的顾客并对其实行相应的折扣优惠。这样，宝洁公司在EDI的帮助下实现从传统的定期大批量、低频率配送模型向现代高效、快速、灵活配送机制转型，主动避免了当顾客的订货周期重叠，需求高度集中时而导致牛鞭效应高峰的出现。

　　既然能够通过第三方的物流企业解决商品的物流成本配送问题，那么零售企业缩短订货周期的方式，不仅仅能够使得终端订货的商品数量更加准确，更会因为零售商准确的销售预估而提高消费者的终端满意程度和商品的周转速度，这些因素都会大大提升零售商在市场中的竞争能力。

　　但是，订单的准确性与订单的满足率是成反比的，临时的小批量订货可能会导致缺货。如下图所表示：订货时间延长意味着商品订货准备时间延长，这样将会给上游的生产供应厂商带来一定的帮助，终端门店的商品到货率会大大提升，这就如图中订货满足率曲线所表达的负相关曲线相同，随着订货时间的延长订单满足率会越高。

　　订货满足率/准确率

　　但是订货时间延长意味着订货的准确率可能下降，由于订货时间延长意味着门店的预估销售期间将会更长，可能面对的订货风险更大，准确率也会更差，因此，企业在制定商品订货事件的时候需要考虑订单满足率和订货准确率这两条曲线的关系，单方面追求订单满足率或者准确率都是不恰当的。

　　（责编 石少菊）