谷熠：挖掘大数据深层的含义

　　大家好，我是星图数据CEO谷熠，星图数据是从事于电商大数据服务的一家专业数据公司。非常感谢北京《现代家电》杂志社给我这样一个跟大家分享和交流的机会。

　　国内大数据市场的发展现状

　　“大数据”是近两年新兴起的概念，是基于传统的数据分析和数据服务上衍生出来的基于海量数据的分析和挖掘，并且帮助个人或企业提供相应的服务价值的新兴行业。

　　国内的大数据市场来讲，尤其是2B的企业端服务这一端，还处于发展的初期阶段。无论是从大数据的获取和分析技术的角度，还是从市场的商业模式变线的角度来讲，还是一个刚刚兴起的过程。实际上我们也需要更多的企业在这方面去探索和挖掘，提供更多的服务模式和商业模式帮助企业解决自身的问题。从目前市场业务分布的角度来讲，我们看到大多数的企业还在提供营销端的大数据的服务，实际上我们通过对于用户数据的挖掘和整理，能够帮助企业进行营销效果的评估以及相应的营销策划的服务工作。我们看到营销如果从广义的角度来讲现在提供的服务只是营销里面一个小部分。从更广义的营销角度讲我们希望通过大数据能够实际支撑到面向品牌制造企业这一端，帮助他们进行产品管理、渠道管理、营销管理三个方面的结合。我们能够通过对于历史的渠道销售数据和用户的消费数据以及用户的感知和评价数据在以上三个方面提供相应的服务和支持。当然我们在整个大数据长期的演进和发展方向上去看，除了目前我们能够针对的实体的传统品牌制造和零售企业之外，其实在一些非实体服务、商品交易和交付上也能够通过大数据的方式给相关的企业提供更加精准，更加有效的服务。

　　大数据对家电行业的影响

　　大数据行业的到来，伴随着互联网的发展和电子商务的发展，整个数据获取的方面其实比传统的线下获取的难度和获取的成本都要有所降低，这同时也对企业整个的数据化运营，数据化管理的要求提出了新的挑战。

　　实际上我们在过去这一两年跟企业的深入沟通和合作的过程当中发现虽然企业在传统线下的经营决策中会用到一部分传统市场调研机构所提供的数据服务，但实际上真正的对于决策的影响，或者是对于业务环境的支持也不是很深入。其实大数据对于整个家电行业的影响最重要的一个方面是思维方式的改变，由传统的通过线下或者线上的经验做决策的过程变得更加科学化，更加合理化。我们能够通过比如细化到sku的销售数据，营销表现数据，用户反馈和认知数据，以及产品的信息和结构的数据，这4类数据可以细化的支持到产品的生产和研发，渠道评估和管理以及考核，以及整个的产品营销、品牌营销的策略制定和具体执行，战术打法制定一些具体的环节。

　　我们也希望通过大数据能够改善和提升传统的市场调研行业，依赖于传统的数据和报告交付的方式。传统的方式其实对于企业分析和运营能力提出了更高的要求，企业其实需要在原始的数据和报告的基础上依赖自己的分析和挖掘能力提炼价值，而我们更希望通过场景化、工具化确保和客户在整个的生产、营销和销售过程当中各环节通过具体的工具解决一些具体实际操控的问题。

　　家电企业如何有效利用大数据

　　第一个方面是数据源获取。企业在每天的运作过程当中会产生大量数据，只不过有的企业很好的把这些数据搜集整理保留下来，而有的企业把这些数据资源荒废了。

　　企业的数据获取来源有两个方面，一是企业内部运营产生的数据，这里面就包含了进销存的数据、CRM数据、ERP数据，包含各个销售渠道目录的流转数据和实际的营销数据。首先企业需要建立一个有效的数据回收机制，能够把这些数据非常良性的回收，第二可以通过外部机制，比如合作伙伴或者供应商能够更多的获取外部数据，比如竞品相关的，行业宏观的数据。

　　第二个方面在解决数据获取的问题基础之上，我们需要有相应的数据分析和数据处理的岗位。这时候我们需要有专门的人员对于数据负责，能够通过对于数据使用，数据分析和挖掘，让这些数据真正的产生价值，这也是我个人理解大数据所谓的行业的特征所在。因为讲到大数据，大家都会理解为海量的数据，其实我个人认为是在海量的数据基础之上，更需要我们把这些数据大量的价值挖掘出来，这才能体现大数据所有的应用价值。这时候就需要企业配合相应的岗位和部门进行数据分析工作。

　　落实到具体运营的过程当中。比如产品管理，我们可以通过数据帮助企业优化、改进和设计产品让它能够更加符合和贴近消费者需求。同时我们也可以更加精确的帮助企业分析自身产品和竞争产品在功能、参数以及产品营销、产品分销情况的分析和对比，了解自身和竞争情况。知己知彼百战不殆，对于市场动态的了解也是非常重要的。

　　第三个方面是渠道管理层面。首先来讲需要把管理重心下沉到每一个具体的零售终端上，因为电商发展对零售终端的影响力度在加大，这时候我们需要对于这些零售终端的经销商进行精细化的监测和管控，同时在这个数据回收的基础之上不断的完善和提升整个的经销商的评估和考核机制。除了传统的提货，销售数据的表现考核之外，需要丰富进来的是经销商对于营销政策的遵守情况，以及他对于不同类别商品的售卖能力的评估。

　　在整个的营销管理方面。实际上也在产品营销和品牌营销这两个层面做，第一我们需要通过历史销售数据，整个行业背景的分析能够客观的判断产品在执行不同的营销政策的时候能够达到的销售目标和效果，这也是传统的线下市场调研所没有办法做到的。零售研究和消费者研究两个体系的打通，能够对于整个产品未来的销售预期做出明确的判断。同时我们也希望通过大数据的方式帮助企业不断的挖掘自身的会员用户的消费者数据，这时候我们不但可以更好的运营和服务已有的会员客户和消费者，同时也能够借助会员用户让他作为一个营销送达的通路影响他周边的潜在的消费者。

　　以上三个层面企业可以很好的利用大数据，真正的通过数据化管理，数据化运营方式提升企业在整个日常管理运营当中的效率，能够达到一个良好的结果。谢谢。